Lunedì il CEO di Nvidia Corp. (NVDA) Jensen Huang ha sfruttato il palcoscenico del Computex 2026 a Taipei per delineare un’ampia visione strategica per l’infrastruttura dell’intelligenza artificiale, svelando nuovi processori dedicati all’IA, PC per l’IA e tecnologie per i data center, mentre l’azienda si espande ben oltre le proprie radici di produttore di chip grafici.
Nvidia spinge la strategia delle “fabbriche di IA” oltre le GPU
Salito sul palco del Taipei Music Center con la sua iconica giacca di pelle, Huang ha inizialmente rivolto un saluto ai propri genitori, affermando di averli riportati “a casa”.
Durante il suo intervento principale, Huang ha strutturato la prossima fase di sviluppo di Nvidia attorno alle cosiddette fabbriche di IA (AI factories) — sistemi di calcolo su vasta scala progettati per generare valore aziendale attraverso modelli e agenti di intelligenza artificiale.
“Nvidia è realmente diventata una società di infrastrutture. Non solo un’azienda di GPU, non solo un’azienda di sistemi, ma una società di infrastrutture nata per aiutarvi a generare i massimi ricavi, il massimo profitto e per raggiungere tale obiettivo nel minor tempo possibile”, ha dichiarato Huang.
Huang ha ribadito più volte che la strategia di Nvidia non è più incentrata sulla vendita di singoli chip isolati, bensì su sistemi completi che integrano reti, capacità di calcolo, software e infrastrutture per data center.
Il dirigente ha argomentato che “il calcolo è fatturato”, suggerendo che ogni singolo token generato dall’IA crei un valore aziendale quantificabile, rafforzando così la spinta di Nvidia verso l’infrastruttura IA full-stack.
Nvidia scommette con decisione sull’IA agentica e sull’espansione dei data center
Un tema centrale della conferenza è stato l’IA agentica (agentic AI) — ovvero sistemi capaci di ragionare, compiere azioni e operare in modo autonomo.
Huang ha descritto la transizione del settore verso una “IA utile”, sostenendo che i futuri sistemi di intelligenza artificiale funzioneranno meno come chatbot e più come lavoratori digitali in grado di incrementare drasticamente la produttività.
Per sostenere tale evoluzione, Nvidia ha introdotto Vera, una nuova architettura CPU basata su tecnologia Arm e progettata specificamente per l’infrastruttura dell’IA.
Invece di concentrarsi sui carichi di lavoro tradizionali, Vera è sviluppata per coordinare i modelli di IA, i sistemi di storage e i cluster di calcolo su larga scala.
Secondo quanto dichiarato da Nvidia, Vera offre prestazioni single-threaded leader del settore, con una larghezza di banda interna fino a 3,6 terabyte al secondo e una larghezza di banda di memoria di 1,2 terabyte al secondo.
Il superchip RTX Spark segnala le ambizioni di Nvidia nel segmento dei PC per l’IA
Nvidia si è inoltre spinta più a fondo nel mercato dei PC con RTX Spark, un nuovo superchip che combina l’architettura GPU Blackwell con il nuovo processore N1X basato su Arm, sviluppato in collaborazione con MediaTek e Microsoft Corp (MSFT).
“Microsoft e Nvidia reinventeranno il PC”, ha affermato Huang.
La nuova piattaforma unisce una GPU Blackwell, una CPU custom a 20 core, 128 GB di memoria unificata e un petaflop di prestazioni IA, consentendo la gestione di carichi di lavoro IA avanzati, creazione di contenuti e attività di gaming su sistemi portatili.
Nvidia ha annunciato che oltre 30 modelli di laptop e 10 sistemi desktop dotati di RTX Spark saranno lanciati questo autunno da partner commerciali quali Dell Technologies Inc (DELL), HP Inc. (HPQ), Asus, Lenovo (LNVGY) (LNVGF) e MSI, rivolgendosi inizialmente a creatori di contenuti, gamer e sviluppatori di intelligenza artificiale.
Andamento dei prezzi
Nella sessione di venerdì, le azioni Nvidia hanno chiuso in flessione dell’1,45% a 211,14 dollari, recuperando lo 0,64% nelle contrattazioni after-hour per raggiungere i 212,49 dollari, secondo i dati di Benzinga Pro.
I Benzinga Edge Stock Rankings collocano NVDA al 98° percentile per quanto riguarda la crescita (Growth), con il titolo che mostra solidità negli orizzonti temporali di breve, medio e lungo termine.
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Foto: jamesonwu1972 / Shutterstock
