La corsa globale all’acquisizione delle competenze per l’IA non riguarda solo l’acquisto di GPU, ma anche la costruzione di un’infrastruttura sostenibile, resiliente ed efficiente in grado di alimentare il futuro della tecnologia
I data center elaborano, immagazzinano e distribuiscono in rete grandi quantità di dati alla base dei servizi informatici come lo streaming video, i giochi e l’intelligenza artificiale. Costituiscono la spina dorsale o il “cervello” di Internet e il loro aggiornamento, in particolare quelli con capacità di intelligenza artificiale (IA), unità di elaborazione grafica (GPU) e le relative infrastrutture, rappresenta uno stress estremo per le reti elettriche, la capacità di generazione e l’ambiente.
L’EFFICIENZA ENERGETICA DEGLI HYPERSCALER
“Le grandi aziende detengono ancora al loro interno la maggior parte dei dati critici e l’applicazione dell’IA a questi dati è ancora costosa a causa dei limiti di potenza elettrica. Infatti gli hyperscaler (le grandi aziende tecnologiche che gestiscono data center estesi e servizi cloud su scala) dispongono di un’efficienza energetica nettamente superiore rispetto ai data center aziendali” fa sapere Sumant Wahi, Portfolio Manager di Man Group, specializzato in azioni tecnologiche…
Il presente articolo è stato redatto da FinanciaLounge.com.