Jensen Huang, CEO di Nvidia Corp. (NASDAQ:NVDA), prevede un futuro dominato dalla robotica e dall’intelligenza artificiale, anche se il gigante dei semiconduttori si trova ad affrontare una crescente concorrenza nel settore dell’IA.
Cosa è successo
In una recente intervista con Cleo Abram, Huang ha delineato la sua visione mentre il titolo dell’azienda subiva una significativa pressione di mercato.
“Tutto ciò che si muove sarà robotico un giorno, e lo sarà presto”, ha detto Huang, descrivendo un mondo in cui i veicoli autonomi e l’assistenza robotica diventeranno comuni. In particolare ha sottolineato l’obsolescenza del taglio manuale dei prati e ha previsto l’adozione diffusa di robot umanoidi.
L’ambiziosa visione del CEO include un assistente personale IA ispirato a R2-D2 di Star Wars, che egli immagina come un compagno costante su più dispositivi e forme fisiche. “Il mio R2 andrà ovunque con me: a volte nei miei occhiali intelligenti, a volte nel mio telefono, nel mio PC o nella mia auto”, ha dichiarato Huang.
Perché è importante
Queste dichiarazioni arrivano in un momento cruciale per Nvidia, che da produttore di schede grafiche incentrate sui giochi si è trasformata in una delle aziende di maggior valore al mondo grazie al suo dominio nella tecnologia dei chip IA. L’influenza dell’azienda si estende a diversi settori, tra cui i giochi, i veicoli autonomi e la ricerca medica.
Tuttavia, il panorama competitivo si sta intensificando. Lunedì scorso, le azioni di Nvidia sono scese di quasi il 17% in seguito alla notizia della scoperta della startup cinese DeepSeek nel campo dell’IA. Secondo il report, il modello R1 della startup è in grado di eguagliare le prestazioni dei principali sistemi di IA utilizzando il 97% in meno di potenza di calcolo, con un costo di sviluppo di soli 6 milioni di dollari.
La visione di Huang per l’integrazione robotica è incentrata sulla piattaforma Omniverse Cosmos di Nvidia, dove i robot possono imparare in ambienti simulati prima di passare alle applicazioni reali. “Genereremo tutti questi futuri fisicamente plausibili, e i robot impareranno da essi”, ha detto.
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