Bill Dague, vicepresidente e responsabile dei prodotti dati presso NASDAQ Inc. (NASDAQ:NDAQ) ha fornito importanti informazioni sulla trasformazione dei servizi dati presso NASDAQ in risposta alle esigenze del mercato emergente nell’era dell’intelligenza artificiale durante il Benzinga Fintech Deal Day.
Modera la discussione Jake Greenstein, partner e responsabile dell’infrastruttura presso Hivemind, che si è concentrata sulla svolta di NASDAQ durante la pandemia per soddisfare le esigenze di una crescente classe di investitori al dettaglio.
Dague ha sottolineato l’importanza dei dati come prodotto, affermando: “Perché i dati siano un buon prodotto, devono essere affidabili, precisi, tempestivi e unici”.
Ha spiegato che i dati di NASDAQ, che toccano oltre un miliardo di persone al giorno, devono essere agili e innovativi per mantenere il loro impatto globale.
Alzarsi per soddisfare le esigenze di dati della pandemia
Durante la pandemia, NASDAQ ha osservato un cambiamento drammatico poiché gli investitori al dettaglio hanno mostrato un interesse maggiore per i dati macroeconomici. “La pandemia ha portato molti cambiamenti… e la crescita del fenomeno degli investitori al dettaglio”, ha detto Dague.
Ha aggiunto che NASDAQ ha risposto acquisendo Quandl, una piattaforma di dati alternativi, nel 2018, che ha gettato le basi per una rapida produttività in risposta alle esigenze in continua evoluzione.
“Durante la pandemia, i dati che non erano interessanti sono diventati improvvisamente molto interessanti”, ha detto, riconoscendo l’aumento dell’appetito per i dati macroeconomici e i set di dati alternativi stimolati dalla pandemia.
Questa risposta è stata critica poiché gli investitori cercavano informazioni uniche su settori come il viaggio globale e i rischi della catena di approvvigionamento tra gli shock della pandemia. Come ha spiegato Dague, questi strumenti hanno fornito agli investitori informazioni critiche durante un periodo di significativa interruzione globale.
Gli investitori al dettaglio guidano l’innovazione
Con la crescita degli investitori al dettaglio, NASDAQ ha osservato nuove dinamiche di mercato.
“La partecipazione del trading al dettaglio nei mercati azionari è stata un enorme motore di cambiamento,” ha detto Dague, sottolineando come questo coinvolgimento senza precedenti abbia reso necessarie nuove modalità di visualizzazione del mercato.
Rispondendo prontamente, entro un anno dall’inizio della pandemia, il NASDAQ ha lanciato un prodotto mirato a comprendere il comportamento di mercato degli investitori al dettaglio, evidenziando l’agilità delle loro operazioni.
Trasformazione AI sul NASDAQ
Dague ha affrontato l’impatto trasformativo dell’AI sulla sviluppo dei prodotti di dati.
“Non c’è AI o machine learning senza dati,” ha affermato, sottolineando l’importanza dei dati di qualità nell’era dell’AI.
“Gen AI sta iniziando a prendere il controllo di alcuni di quei carichi di lavoro di machine learning,” dimostrando il suo potenziale per migliorare il modo in cui NASDAQ gestisce compiti di dati complessi.
L’integrazione dell’AI generativa ha introdotto nuove metodologie per la mappatura e l’analisi dei dati, rivelando applicazioni non convenzionali che potrebbero non essere state evidenti in precedenza.
La visione di NASDAQ per il futuro è chiara: fornire prodotti dati più intuitivi e user-friendly che possano essere utilizzati da un’ampia gamma di utenti, dai tecnici a quelli orientati al business. Dague consiglia di comprendere le capacità e i limiti dell’AI, che saranno preziosi.
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