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    Homepage » Quanti chip Nvidia servono a Elon Musk per addestrare la sua IA?

    Quanti chip Nvidia servono a Elon Musk per addestrare la sua IA?

    Rounak JainBy Rounak Jain02/07/2024 Altri Mercati 3 min. di lettura
    Quanti chip Nvidia servono a Elon Musk per addestrare la sua IA?
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    Il CEO di Tesla Inc. e fondatore di xAI, Elon Musk, ha condiviso un assaggio delle risorse investite nello sviluppo del suo chatbot IA, Grok.

    Cosa è successo

    Musk ha recentemente rivelato che la prossima versione del suo chatbot IA, Grok 3, sarà addestrata su ben 100.000 chip Nvidia H100.

    I chip H100, noti anche come Hopper, sono fondamentali per l’elaborazione dei dati nei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e sono molto richiesti nella Silicon Valley.

    Si stima che ogni chip GPU Nvidia H100 costi circa 30.000 dollari, con alcune stime che raggiungono i 40.000 dollari.

    Ciò significa che l’addestramento di Grok 3 potrebbe potenzialmente avvenire su chip IA per un valore compreso tra i 3 e i 4 miliardi di dollari, che sarebbe quasi tre o quattro volte superiore a quanto scommesso da Meta Platforms Inc. di Mark Zuckerberg.

    Grok 3 end of year after training on 100k H100s should be really something special

    — Elon Musk (@elonmusk) July 1, 2024

    Non è chiaro se questi chip siano stati acquistati direttamente dall’azienda di Musk o noleggiati da fornitori di servizi cloud.

    In una precedente intervista, Musk ha detto che Grok 2 ha richiesto circa 20.000 H100 per l’addestramento.

    La startup IA di Musk, xAI, ha già rilasciato Grok-1 e Grok-1.5, mentre Grok 2 sarà lanciato ad agosto. Musk ha lasciato intendere che Grok 3 sarà rilasciato entro la fine dell’anno.

    Perché è importante

    L’uso dell’IA in vari settori industriali sta aumentando rapidamente, portando a una forte domanda di chip IA.

    Questo ha portato a una corsa tra le aziende tecnologiche per l’acquisizione di questi chip, come si è visto nel caso di xAI e Meta di Musk, che sta anche accumulando un gran numero di GPU.

    Questo ha anche contribuito alla feroce competizione per i migliori talenti dell’IA, come sottolineato da Aravind Srinivas, fondatore e CEO della startup IA Perplexity.

    Lo sviluppo della tecnologia IA e le risorse investite in essa sono cruciali per il futuro di vari settori, tra cui quello automobilistico e quello dell’esplorazione spaziale, in cui le aziende di Musk sono protagoniste.


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    Immagine di cortesia: Shutterstock

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