Questo martedì, la startup cinese di IA DeepSeek ha rilasciato il suo modello DeepSeek-V3-0324 aggiornato, migliorando le capacità di ragionamento e di codifica.
Disponibile su Hugging Face, il modello mostra prestazioni migliori nei benchmark tecnici, intensificando la competizione con i leader statunitensi come OpenAI e Anthropic.
Il modello aggiornato ha mostrato miglioramenti in diversi benchmark, in particolare ha ottenuto un punteggio di 59,4 nell’American Invitational Mathematics Examination, rispetto al 39,6 del suo predecessore, secondo un report del South China Morning Post.
Ha inoltre guadagnato 10 punti su LiveCodeBench, raggiungendo un punteggio di 49,2. Il nuovo modello, con 685 miliardi di parametri, utilizza una licenza software MIT, a differenza di DeepSeek V3, che ha 671 miliardi di parametri e una licenza commerciale.
All’inizio di quest’anno, il modello R1 di DeepSeek ha sconvolto la supremazia tecnologica americana, scatenando dibattiti sui significativi investimenti delle Big Tech in grandi modelli linguistici e centri dati.
R1 ha fatto scalpore per le sue prestazioni e i costi ridotti, ma secondo gli analisti l’impatto maggiore di DeepSeek è stato quello di incoraggiare l’uso di modelli di IA open-source, riporta CNBC. Questo cambiamento è stato un fattore chiave per l’influenza dell’azienda sul settore.
Wei Sun, analista principale di Counterpoint Research, ha dichiarato alla CNBC che il successo di DeepSeek dimostra che le strategie open-source favoriscono un’innovazione più rapida e un’adozione più ampia, con molte aziende che adottano questo modello. Ha anche detto che R1 sta influenzando la scena cinese dell’IA, spingendo aziende importanti come Baidu ad aprire i propri LLM in risposta.
Recentemente Kai-Fu Lee, ex responsabile di Google China di Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOG) (NASDAQ:GOOGL) e fondatore della startup 01.AI, ha dichiarato che l’ascesa di modelli di intelligenza artificiale open-source come DeepSeek ha messo a rischio l’attività di OpenAI e sta modificando la sua azienda di conseguenza.
Ha messo in dubbio la sostenibilità a lungo termine del modello di business di OpenAI, soprattutto quando si trova a competere con progetti open-source che offrono una qualità simile a una frazione del costo.
Tim Wang, managing partner di Monolith Management, ha condiviso in un’intervista con la CNBC che i modelli di aziende come DeepSeek sono stati dei potenti fattori abilitanti in Cina, dimostrando come sia possibile fare progressi con meno risorse.
Ha notato che i modelli open-source hanno ridotto i costi, consentendo l’innovazione dei prodotti, un’area in cui le aziende cinesi eccellono.
Wang ha paragonato questo sviluppo al “momento Android”, quando la decisione di Google di rendere disponibile il codice sorgente del suo sistema operativo ha innescato l’innovazione nell’ecosistema delle app.
Ha aggiunto che la percezione che la Cina sia in ritardo di 12-24 mesi rispetto agli Stati Uniti nel campo dell’IA si è ora spostata a soli 3-6 mesi.
Questo cambiamento nel panorama cinese dell’IA, guidato da modelli open-source come DeepSeek, sta cambiando la competizione globale e sfidando i modelli di business tradizionali.
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