Una nuova analisi di McKinsey & Company prevede un aumento enorme, pari a 3,5 volte, della domanda globale di capacità dei data center specifici per l’intelligenza artificiale entro il 2030, creando potenzialmente un’opportunità di mercato multimiliardaria per il produttore di chip Nvidia Corp. (NVDA).
Il report dice che il fabbisogno energetico per i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale salirà da 44 gigawatt (GW) nel 2025 a 156 GW entro la fine del decennio.
McKinsey prevede una capacità dei data center di 219 GW in 5 anni
Il report di McKinsey, intitolato “Scaling bigger, faster, cheaper data centers with smarter designs” (Data center più grandi, più veloci e più economici con progetti più intelligenti), fornisce le basi per queste previsioni ottimistiche.
Mostra che la domanda totale di capacità dei data center, compresi i carichi di lavoro non legati all’intelligenza artificiale, crescerà da 82 GW nel 2025 a 219 GW entro il 2030. Nel complesso, McKinsey prevede che la spesa in conto capitale per le infrastrutture dei data center, escluso l’hardware IT stesso, supererà 1,7 trilioni di dollari entro il 2030.
Se si considerano solo i carichi di lavoro AI, invece, la capacità dovrebbe passare da 44 GW a 156 GW dal 2025 al 2030.
Questa espansione è guidata in modo preponderante dalla diffusione dell’intelligenza artificiale, che dovrebbe rappresentare il 70% della capacità totale dei data center entro il 2030.
Espansione dei data center: un’opportunità da 6,2 trilioni di dollari per NVDA
Questa crescita esplosiva è al centro di un commento fatto a marzo dal CEO e co-fondatore di NVDA Jensen Huang alla CNBC, in cui ha affermato che “ogni gigawatt [di data center] vale circa 40-50 miliardi di dollari per Nvidia”.
Secondo i calcoli basati sulla “matematica di Jensen”, un post sui social media dell’utente X “The AI Investor” traduce la domanda di gigawatt in un’incredibile opportunità di mercato da 6,2 trilioni di dollari per NVIDIA.
Questa cifra deriva dalla moltiplicazione della capacità di 156 GW entro il 2030 per i 40 miliardi di dollari indicati da Huang.
Anche se questa stima fosse doppia rispetto alla realtà, il post sottolinea che l’opportunità rimarrebbe comunque pari a ben 3,1 trilioni di dollari.
AI Data Center demand to grow from 44GW to 156GW from 2025 to 2030.
If every 1GW ~ $40B in market (Jensen’s math) then Nvidia opportunity is going to be $6.2T, now if Jensen’s math was 2x too high then it’s still going to be $3.1T.
Either McKinsey & Company was too bullish on… https://t.co/i2c2Zu0pSn pic.twitter.com/8tLtK6ushr
— The AI Investor (@The_AI_Investor) September 15, 2025
Ostacoli all’espansione della capacità dei data center
Tuttavia, il report avverte che questa rapida espansione deve affrontare ostacoli significativi.
Le sfide principali includono garantire energia sufficiente per queste strutture che consumano un sacco di energia, risolvere i problemi nella catena di approvvigionamento per le attrezzature essenziali e gestire la carenza di manodopera qualificata necessaria per la costruzione.
La domanda principale, come dice The AI Investor, è se il mercato sia troppo pessimista sul futuro di NVIDIA, visto che la domanda di infrastrutture AI sembra superare di gran lunga le aspettative attuali.
Prezzo delle azioni Nvidia
Lunedì NVDA ha perso lo 0,040%, scendendo a 177,75 dollari per azione, e ha registrato un calo dello 0,24% nell’after-market. Il titolo ha guadagnato il 28,51% da inizio anno e il 52,21% nell’arco dell’anno.
L’Edge Stock Ranking di Benzinga indica che NVDA mantiene un trend di prezzo più forte nel breve, medio e lungo termine. Tuttavia, la classifica del valore del titolo è relativamente debole. Ulteriori dettagli sulle performance sono disponibili qui.
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Foto: Chung Hao Lee / Shutterstock