Nvidia Corp. (NVDA) sta ampliando il proprio portafoglio IA open source con una serie completa di nuovi modelli, set di dati e strumenti di sviluppo progettati per accelerare il progresso nell’IA sia digitale che fisica.
L’azienda ha presentato le sue offerte alla conferenza in materia di ricerca sull’IA NeurIPS, sottolineando come l’accesso aperto alle tecnologie avanzate possa accelerare le innovazioni in settori che vanno dalla guida autonoma all’intelligenza medica.
Il fulcro dell’annuncio è Nvidia DRIVE Alpamayo-R1 (AR1), il primo modello di ragionamento aperto su scala industriale basato su visione, linguaggio e azione, creato per la ricerca sui veicoli autonomi.
A differenza dei sistemi precedenti che faticavano a gestire il traffico imprevedibile del mondo reale, AR1 utilizza il ragionamento a catena per scegliere percorsi di guida più sicuri e adattivi.
Valuta diverse traiettorie possibili e poi utilizza indizi contestuali, dalle piste ciclabili e dalla folla di pedoni alle chiusure improvvise delle corsie, per determinare la mossa migliore.
I ricercatori possono personalizzare AR1 per la sperimentazione non commerciale grazie alla sua base costruita su Nvidia Cosmos Reason, e Nvidia riferisce che l’apprendimento rinforzato post-formazione migliora significativamente le sue capacità di ragionamento.
Il modello sarà accessibile tramite GitHub e Hugging Face, con il rilascio anche di set di dati di supporto e di un framework di valutazione chiamato AlpaSim.
Espansione dell’IA fisica attraverso Nvidia Cosmos
Nvidia sta estendendo questa spinta all’IA fisica attraverso Cosmos, la sua piattaforma per la creazione di sistemi intelligenti che interagiscono con il mondo reale.
L’azienda ha pubblicato un Cosmos Cookbook per guidare gli sviluppatori in ogni fase della creazione del modello, compresa la raccolta dei dati, la generazione e la valutazione dei dati sintetici, e ha presentato nuovi strumenti come LidarGen per la generazione di dati lidar ad alta fedeltà, Omniverse NuRec Fixer per la riparazione di artefatti nelle ricostruzioni di scene neurali e ProtoMotions3 per lo sviluppo di robot umanoidi fisicamente realistici.
Nvidia afferma che aziende come Voxel51, 1X, Figure AI, Foretellix, Gatik, Oxa, PlusAI e X-Humanoid stanno già utilizzando i modelli Cosmos World per la robotica avanzata e i sistemi autonomi.
Progressi nell’intelligenza artificiale digitale e nell’intelligenza vocale
Oltre ai progressi nell’intelligenza artificiale fisica, Nvidia sta rafforzando il proprio stack di intelligenza artificiale digitale.
L’azienda ha introdotto MultiTalker Parakeet, un sistema di intelligenza artificiale vocale in grado di riconoscere più voci sovrapposte in tempo reale.
Ha inoltre presentato Sortformer, che è in grado di identificare e separare i parlanti all’interno di una conversazione veloce.
Nuovi strumenti per la sicurezza dell’intelligenza artificiale e i dati sintetici, tra cui un modello di moderazione dei contenuti basato sul ragionamento e un set di dati audio progettato per rilevare contenuti non sicuri, forniscono protezioni più solide alle applicazioni emergenti di intelligenza artificiale agentica.
Nvidia ha anche reso open source la sua NeMo Data Designer Library, fornendo agli sviluppatori un toolkit end-to-end per generare set di dati sintetici di alta qualità per la messa a punto e la valutazione.
Tra i punti salienti figurano Audio Flamingo 3, in grado di ragionare su lunghi segmenti di parlato e suono; Minitron-SSM, un metodo di compressione che dimezza le dimensioni del modello migliorandone l’accuratezza; e ProRL, un approccio di apprendimento rinforzato prolungato che espande significativamente le capacità di ragionamento dei modelli di grandi dimensioni.
Prospettive degli analisti e del mercato
Nvidia, la più grande azienda in termini di capitalizzazione di mercato, ha guadagnato il 34% da inizio anno.
L’analista di Bank of America Securities Vivek Arya ha sostenuto che i recenti dubbi sulla spesa per l’IA sono esagerati, definendo il calo una pausa salutare in un forte ciclo di crescita a lungo termine.
Ha affermato che la vendita massiccia del settore è derivata da fattori macroeconomici come i timori di chiusura e la volatilità dei dazi, non dall’indebolimento della domanda di IA.
Arya ha indicato le previsioni di Nvidia relative a ordini per data center per oltre 500 miliardi di dollari per il 2025-2026 come una chiara prova del fatto che gli hyperscaler rimangono impegnati ad accelerare gli aggiornamenti informatici.
Ha affermato che Nvidia appare particolarmente interessante con una crescita potenziale delle vendite e degli utili nel 2026 di circa il 50% e il 70% su base annua, pur continuando a essere scambiata a circa 24 volte gli utili.
Anche se gli investimenti globali nell’intelligenza artificiale raggiungessero solo la metà dei 3-4 trilioni di dollari previsti da Nvidia entro il 2030, Arya ritiene che la società potrebbe guadagnare oltre 40 dollari per azione, il che significa che la valutazione odierna tiene conto solo di una modesta espansione del settore.
Ha aggiunto che le preoccupazioni relative alle restrizioni cinesi hanno poca influenza sui fondamentali di Nvidia a breve e medio termine.
Arya ha anche segnalato due catalizzatori futuri. Un caso tariffario della Corte Suprema degli Stati Uniti che potrebbe aiutare i produttori di chip industriali e automobilistici e l’analyst day di Advanced Micro Devices, Inc. (AMD), in cui si aspetta che il management delinei una roadmap a lungo termine più solida per GPU e CPU legata alla crescita dell’IA.
Prezzo delle azioni NVDA
Le azioni Nvidia sono salite dello 0,63% a 181,05 dollari durante le contrattazioni pre-market di martedì, secondo i dati di Benzinga Pro.
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