Tesla Inc (TSLA) sta sviluppando un sistema di mappatura basato sull’intelligenza artificiale che attingerà alle informazioni raccolte dalla propria flotta di veicoli e imparerà sia dalle preferenze individuali sia dai modelli di comportamento delle automobili dell’azienda.
Questo potrebbe rendere la mappatura più centrale per la guida autonoma, ma Tesla non ha dichiarato di puntare direttamente a sostituire Google Maps di Alphabet Inc (GOOG) (GOOGL) come applicazione per i consumatori.
“Non dovremmo dipendere dalle mappe di terzi”, ha dichiarato Ashok Elluswamy, vicepresidente dell’IA di Tesla, durante la sessione di domande e risposte della call sui risultati del terzo trimestre.
“Quindi stiamo sviluppando le nostre mappe”, ha aggiunto.
Un controllo molto severo
Elluswamy ha spiegato che Tesla sta sviluppando “un’architettura completamente nuova, basata essenzialmente su mappatura e navigazione con intelligenza artificiale”. La flotta di veicoli dell’azienda è centrale per questo approccio: “L’intelligenza collettiva di tutte le automobi contribuirà a rendere mappe e navigazione davvero straordinarie”, ha detto.
L’obiettivo è costruire un sistema di navigazione fondato su dati che Tesla può raccogliere e aggiornare autonomamente, invece di dipendere interamente da un fornitore esterno di mappe. Questo potrebbe essere rilevante per un’azienda che intende espandere il proprio servizio di ride-hailing senza conducente, dove la navigazione deve funzionare insieme alla capacità del veicolo di comprendere le strade, raggiungere le destinazioni e gestire l’ultimo tratto del viaggio.
La transizione di Tesla verso un sistema di mappatura e navigazione basato sull’IA affronta inoltre un controllo molto severo, mentre associazioni per la sicurezza e autorità federali avvertono che l’affidamento a un approccio basato solo sulle telecamere introduce vulnerabilità critiche di visibilità. Lo scorso mese, la National Highway Traffic Safety Administration ha intensificato le indagini sul software Full Self-Driving della casa automobilistica, attualmente utilizzato ad Austin, in Texas.
Oltre le indicazioni svolta per svolta
Tesla afferma che il sistema dovrebbe andare oltre la semplice scelta del percorso. Elluswamy ha detto che la tecnologia includerà “molto presto” punti di partenza e arrivo del viaggio nell’ambito del rilascio V15, mentre funzioni di navigazione come il parcheggio e la gestione della destinazione dovrebbero essere introdotte nei mesi successivi.
Ha inoltre dichiarato che il sistema imparerà “le tue preferenze personalizzate, oltre alle preferenze della flotta”.
Questo suggerisce che Tesla voglia migliorare la navigazione sia in base alle abitudini del conducente sia alle informazioni raccolte dall’intera flotta. La trascrizione non precisa come sarà costruito il sistema, quali dati cartografici esterni potrebbe ancora utilizzare o come misurerà la precisione rispetto ai servizi già consolidati.
La questione Google Maps
Google Maps svolge un ruolo importante nella navigazione quotidiana, ma il progetto dichiarato da Tesla non costituisce una prova di una sfida diretta a un’applicazione per i consumatori. L’implicazione più immediata è strategica: i veicoli autonomi potrebbero aver bisogno di strumenti di mappatura e gestione delle destinazioni progettati attorno alle esigenze del veicolo, non soltanto della persona che sceglie un percorso.
Per gli investitori, la prova sarà l’esecuzione. Sarà necessario seguire il rilascio della V15, il ritmo con cui Tesla sostituirà le funzioni di navigazione esistenti e le evidenze che il sistema migliori il parcheggio e la gestione della destinazione nell’uso reale. Se queste capacità diventeranno importanti per le operazioni dei Robotaxi, il lavoro di Tesla sulle mappe potrebbe diventare una componente significativa del suo stack di autonomia, e non soltanto una nuova funzione delle sue automobili.
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