Il famoso stratega di mercato Tom Lee prevede un boom duraturo dell’IA, evidenziando il ruolo di NVIDIA Corp (NASDAQ:NVDA) in questa tendenza.
Cosa è successo
Lunedì Lee, partner di Fundstrat Global Advisors, ha espresso il suo ottimismo sull’ondata di IA in corso in un’intervista a Last Call della CNBC. “Non sembra una bolla. C’è una domanda reale”, ha affermato, riferendosi a Nvidia e al più ampio settore dell’IA.
“Negli ultimi due anni c’è stata una grande trasformazione. Credo che sia stata raggiunta la massa critica per l’IA. Se c’è una carenza di lavoratori, col tempo sappiamo che dobbiamo sostituire i lavoratori dipendenti con quelli in silicio…”, ha affermato a proposito della carenza di lavoratori qualificati nel settore tecnologico.
"It doesn't seem like a bubble. There's real demand there," says @fundstrat's Tom Lee on $NVDA and the AI boom. "We're going to find out next week." pic.twitter.com/GSwA1LFYuO
— Last Call (@LastCallCNBC) February 13, 2024
I suoi commenti sono arrivati in risposta ai recenti sentimenti rialzisti che circondano il settore dell’IA. Tra questi, una previsione di Jensen Huang, CEO di Nvidia, sull’aumento della domanda globale di infrastrutture per l’IA, in quanto le nazioni danno priorità alla costruzione di sistemi indipendenti.
Perché è importante
Questo sviluppo è in linea con le recenti previsioni e tendenze del settore dell’IA. Jensen Huang, CEO di Nvidia, aveva previsto un aumento della domanda globale di infrastrutture per l’IA, in quanto i Paesi danno priorità alla costruzione e al controllo dei propri sistemi di IA. Questa previsione è stata fatta alla luce della crescente enfasi sulle “capacità sovrane di IA” in paesi come India, Giappone, Francia e Canada.
Inoltre, la storia dell’IA ha portato a una crescita notevole di aziende come Nvidia e Microsoft Corp. L’analista Marc Chaikin di Chaikin Analytics ha suggerito un modo diverso dal solito per investire e trarre profitto dal boom dell’IA, sottolineando il potenziale dei titoli della tecnologia IT, in quanto le società di consulenza aiutano le aziende a passare all’uso dell’IA nelle loro operazioni.
Nel frattempo, Nvidia sta sfruttando gli strumenti dell’IA per accelerare la progettazione dei chip a fronte di una domanda crescente. L’azienda, insieme ad altri operatori del settore, ha introdotto strumenti di IA per automatizzare compiti come la scrittura di codice hardware, la sua verifica e la sintesi di note e aggiornamenti di stato, riducendo in modo significativo il tempo e la complessità della creazione di chip avanzati.
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