Secondo Jonathan Berkow, Director of Data Science Equities, l’Intelligenza Artificiale è in grado di svolgere il lavoro di diecimila stagisti e può liberare tempo e risorse per fare scelte più consapevoli
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Per le società d’investimento, l’Intelligenza Artificiale può eseguire molte funzioni di routine e lasciare agli analisti più tempo per svolgere ricerche, armati di più informazioni di quante potrebbero mai elaborare da soli. Da quando OpenAI ha lanciato ChatGPT, accademici e professionisti hanno dimostrato che è basato su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), può essere utilizzato per analizzare i titoli azionari e prevedere l’andamento dei mercati finanziari. Jonathan Berkow, Director of Data Science—Equities di Alliance Bernstein si chiede se analisti finanziari abbiano i giorni contati, ma ritiene che non sia proprio così, perrché ChatGPT non può rimpiazzare l’analisi o la ricerca fondamentale che servono a sviluppare una visione a lungo termine sul potenziale di rendimento azionario. Le società d’investimento scopriranno invece nuovi modi per migliorare l’efficienza dei processi.
ENORMI VOLUMI DI INFORMAZIONI
Se utilizzati correttamente, sottolinea Berkow, ChatGPT e gli LLM possono aiutare gli analisti, sopraffatti dall’enorme mole di materiale da elaborare, a svolgere meglio il loro lavoro. Oggi i team d’investimento sono costretti a concentrare la ricerca su un numero limitato di posizioni prioritarie o sui candidati più promettenti. Ma se un analista avesse a fianco 10.000 stagisti competenti, sarebbe uno sviluppo rivoluzionario. Strumenti basati sugli LLM, come ChatGPT, possano eseguire mansioni che richiedono molto tempo e assorbono risorse eccessive, o non vengono svolte affatto. Una volta identificate le strozzature logistiche che ostacolano il lavoro, è possibile impiegare l’IA in modo creativo per migliorare l’efficienza…
Il presente articolo è stato redatto da FinanciaLounge.com.
