Recentemente il CEO di Meta Platforms Inc (NASDAQ:META), Mark Zuckerberg, ha accennato a un massiccio investimento dell’azienda nei chip IA di NVIDIA Corp (NASDAQ:NVDA).
Cosa è successo
Zuckerberg ha rivelato in un post su Instagram Reels che Meta sta destinando miliardi di dollari ai chip IA di Nvidia. La roadmap dell’azienda incentrata sull’IA richiede la costruzione di un’infrastruttura di calcolo importante, che comprenderà 350.000 schede grafiche H100 di Nvidia entro la fine del 2024, ha riferito la CNBC.
Secondo gli analisti di Raymond James, la scheda H100, rilasciata alla fine del 2022, avrà un prezzo compreso tra 25.000 e 30.000 dollari. Questo potrebbe significare che la spesa di Meta per questi chip potrebbe chiudersi a 9 miliardi di dollari.
Zuckerberg ha anche menzionato che l’infrastruttura di calcolo di Meta includerà “quasi 600k H100 equivalenti di calcolo se si includono altre GPU”. Questo investimento è fondamentale perché Meta si sta concentrando sulla ricerca sull’intelligenza artificiale generale (AGI), che Zuckerberg ha descritto come una “visione a lungo termine” per l’azienda.
Yann LeCun, Chief Scientist di Meta, ha sottolineato l’importanza delle GPU nella ricerca sull’intelligenza artificiale durante un recente evento a San Francisco. Ha dichiarato: “C’è una guerra dell’IA e lui sta fornendo le armi”, riferendosi al CEO di Nvidia Jensen Huang.
Secondo le proiezioni, le spese totali di Meta per il 2024 si aggireranno tra i 94 e i 99 miliardi di dollari, in parte a causa della sua espansione informatica, come risulta dal report sugli utili del terzo trimestre dell’azienda.
Perché è importante
Questo annuncio arriva dopo che Meta, insieme a Microsoft Corp (NASDAQ:MSFT) e OpenAI, ha optato per il chip IA Instinct MI300X di AMD a dicembre. Questa scelta è stata vista come una potenziale sfida al dominio dei chip IA di Nvidia.
Ciononostante, Nvidia rimane un protagonista del mercato dei chip per l’IA, con il suo recente passaggio alla progettazione di chip per l’IA di minore potenza in risposta alle normative statunitensi e il suo ruolo nell’ondata di IA generativa, in particolare dopo il lancio di ChatGPT di OpenAI, che l’ha resa un soggetto chiave nei progressi dell’IA.
Gli investitori e gli appassionati del settore hanno seguito con attenzione la posizione di Nvidia nel settore dei semiconduttori e delle apparecchiature per semiconduttori, valutando le metriche finanziarie critiche, la posizione di mercato e il potenziale di crescita per ottenere una comprensione più approfondita della performance dell’azienda nel settore.
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