Come evidenziato da McKinsey, che ha sottolineato un cambiamento significativo nelle modalità di utilizzo dell’intelligenza artificiale in futuro, Verizon Communications Inc. (NYSE:VZ) ha lanciato AI Connect durante la propria conference call del quarto trimestre, per soddisfare la crescente domanda di capacità di rete e di potenza di calcolo.
Cosa è successo
Tradizionalmente, i modelli di IA si concentrano principalmente sull’addestramento, in cui imparano da enormi serie di dati. L’inferenza è la fase in cui il modello addestrato viene utilizzato per fare previsioni o prendere decisioni su nuovi dati.
Secondo un comunicato stampa, McKinsey prevede che entro il 2030 una parte sostanziale, tra il 60% e il 70%, dei carichi di lavoro dell’IA passerà all’inferenza in tempo reale. Ciò significa che l’IA verrà utilizzata per compiti immediati e sul posto, piuttosto che per analisi offline.
Verizon mira a diventare un elemento chiave dell’ecosistema dell’IA, fornendo la connettività e l’infrastruttura essenziali su cui si basano le applicazioni di IA.
McKinsey sottolinea inoltre l’urgente necessità di connettività, elaborazione e sicurezza a bassa latenza ai margini, al di là della domanda attuale.
- Connettività a bassa latenza: L’inferenza in tempo reale richiede un trasferimento di dati estremamente veloce. L’edge computing, in cui l’elaborazione avviene più vicino alla fonte dei dati (come in una fabbrica o in un’auto a guida autonoma), è fondamentale per ridurre al minimo i ritardi.
- Potenza di calcolo: L’elaborazione di modelli complessi di IA richiede una notevole potenza di calcolo. Ciò richiede l’impiego di potenti unità di elaborazione direttamente nelle postazioni periferiche.
- Maggiore sicurezza: Poiché un numero sempre maggiore di operazioni critiche si affida all’IA ai margini, sono fondamentali solide misure di sicurezza per proteggere i dati sensibili e prevenire le interruzioni.
In sostanza, il passaggio all’inferenza in tempo reale dalla formazione determinerà un’impennata della domanda di infrastrutture di edge computing avanzate. Le aziende dovranno investire in reti ad alta velocità, dispositivi edge potenti e solide soluzioni di sicurezza per supportare l’evoluzione del panorama dell’IA.
Perché è importante
Verizon, che nel quarto trimestre ha riportato un utile di 1,10 dollari per azione su un fatturato di 35,7 miliardi di dollari, ha soddisfatto le aspettative degli analisti.
L’azienda di telecomunicazioni ha già investito oltre 1 miliardo di dollari per sfruttare l’infrastruttura esistente, ha dichiarato l’amministratore delegato del gruppo, Kyle Malady, durante la comunicazione degli utili.
Google, una società di Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOG) (NASDAQ:GOOGL) e Meta Platforms Inc. (NASDAQ:META) hanno acquistato capacità nella rete di Verizon con l’intento di utilizzarla per i loro carichi di lavoro IA. Anche operatori come Nvidia Corp. (NASDAQ:NVDA) stanno collaborando con Verizon per reimmaginare il modo in cui le funzioni di telecomunicazione possono lavorare insieme ai carichi di lavoro dell’IA.
“Il punto è che siamo pronti ad aiutare l’ecosistema dell’IA. Abbiamo le risorse, le competenze e la visione per fornire soluzioni di IA su scala. Liberando il potenziale dei nostri asset esistenti, possiamo migliorare ulteriormente il profilo finanziario delle attività di Verizon”, ha dichiarato Malady.
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