Nvidia Corp. (NVDA), leader nel settore dell’hardware per l’intelligenza artificiale, ha tenuto martedì una lezione magistrale sul posizionamento competitivo, elogiando il rivale Google e riaffermando con audacia la propria supremazia tecnologica.
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In un post sui social media, la redazione di Nvidia ha dichiarato di essere “lieta del successo di Google” e ha riconosciuto i “grandi progressi nell’intelligenza artificiale” compiuti da Alphabet, Inc. (GOOG) (GOOGL), sottolineando al contempo di rimanere un fornitore chiave di Google.
“Siamo lieti del successo di Google: hanno compiuto grandi progressi nell’IA e noi continuiamo a fornire prodotti a Google”, ha affermato Nvidia.
Tuttavia, il tono passa rapidamente da partner a pioniere. Nvidia afferma inequivocabilmente di essere “una generazione avanti rispetto al settore”.
“NVIDIA è una generazione avanti rispetto al settore: è l’unica piattaforma che esegue tutti i modelli di IA e lo fa ovunque venga eseguito il calcolo.
NVIDIA offre prestazioni, versatilità e fungibilità superiori rispetto agli ASIC, progettati per specifici framework o funzioni di IA”, ha affermato l’azienda.
We’re delighted by Google’s success — they’ve made great advances in AI and we continue to supply to Google.
NVIDIA is a generation ahead of the industry — it’s the only platform that runs every AI model and does it everywhere computing is done.
NVIDIA offers greater…
— NVIDIA Newsroom (@nvidianewsroom) November 25, 2025
Il confronto, che contrappone le GPU flessibili di Nvidia alle unità di elaborazione tensoriale (TPU) specializzate di Google, classificate da Nvidia come circuiti integrati specifici per applicazioni (ASIC), assume nuova rilevanza alla luce delle recenti notizie.
Il gigante dei social media Meta Platforms, Inc. (META), attualmente uno dei maggiori clienti di GPU di Nvidia, sarebbe in trattative per investire miliardi nelle TPU di Google per i propri data center.
Il potenziale cambiamento di rotta da parte di un importante hyperscaler segnala un reale interesse per le alternative.
“Stiamo assistendo a un’accelerazione della domanda sia per le nostre TPU personalizzate che per le GPU Nvidia”, ha dichiarato un portavoce di Google in un comunicato, secondo quanto riportato dalla CNBC. “Ci impegniamo a supportare entrambi, come abbiamo fatto per anni”.
La replica di Nvidia è chiara: le TPU possono essere più economiche per determinati compiti specifici, ma la piattaforma di Nvidia rimane lo standard universale e lo strumento più flessibile per l’intero spettro dello sviluppo e dell’implementazione dell’IA a livello globale.
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Immagine creata utilizzando l’intelligenza artificiale tramite DALL-E
