L’azienda di Ali Ghodsi si prepara all’IPO e raccoglie finanziamenti da Nvidia e Capital One (già “alleata” del rivale Snowflake)
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Dal “Sapere è potere” di Francis Bacon fino al “Non basta acquisire saggezza, bisogna usarla” di Cicerone, i proverbi ci indicano l’importanza non solo di avere la conoscenza ma anche di comprenderne il potere per utilizzarla saggiamente. Ciò però non vale solo per i massimi sistemi della vita ma, più prosaicamente, anche per l’immagazzinamento e la gestione delle informazioni che producono le aziende. Operazioni che sarebbero inutili senza qualcuno in grado di conoscerle tutte e analizzarle correttamente e che, prevedibilmente, saranno sempre più affidate alle intelligenze artificiali. In questo innovativo ambito delle IA, due aziende stanno recitando un ruolo di primaria importanza, ossia Snowflake e Databricks. La prima vanta un valore di mercato di 51 miliardi di dollari, mentre la seconda ha appena raccolto 500 milioni di dollari a completamento di un round di raccolta fondi. Ciò le ha permesso di raggiungere una valutazione di 43 miliardi di dollari e un prezzo delle azioni di 73,50 dollari.
Merito anche del fatto che, nel secondo trimestre dell’anno fiscale in corso, il fatturato di Databricks ha superato gli 1,5 miliardi di dollari. Un aumento di oltre il 50% rispetto all’anno precedente, figlio dei circa 10mila clienti che l’azienda aveva lo scorso 31 luglio. L’acquisizione di MosaicML, volta ad ampliare la propria presenza nel campo dell’intelligenza artificiale generativa, pare dunque una logica conseguenza; così come il fatto che, secondo Crunchbase, Databricks sia divenuta l’ottava azienda privata di maggior valore al mondo.
IL RUOLO DI NVIDIA
Tra le tante ragioni di questo successo c’è anche il fatto di avere alle spalle un colosso quale Nvidia che, dopo i videogiochi e le blockchain, ha trovato nelle IA un vero e proprio filone d’oro. Non a caso, in un suo comunicato stampa, Databricks riporta le dichiarazioni di Jensen Huang, CEO di Nvidia, secondo il quale i dati aziendali rappresentano “una miniera d’oro per l’IA generativa”. Per poi aggiungere: “Databricks sta svolgendo un lavoro incredibile con la tecnologia di Nvidia per accelerare l’elaborazione dei dati e i modelli di IA generativa”…
Il presente articolo è stato redatto da FinanciaLounge.com.
