Aziende come Nvidia (NASDAQ:NVDA), Synopsys (NASDAQ:SNPS) e Cadence Design Systems (NASDAQ:CDNS), insieme a numerosi ricercatori, hanno introdotto strumenti di IA per accelerare la progettazione dei chip, un processo che è diventato sempre più intricato. L’IA si sta rivelando una svolta in questo campo, riducendo in modo significativo il tempo e la complessità della creazione di chip avanzati.
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Cosa è successo
Il Wall Street Journal ha riportato martedì che aziende come Nvidia hanno introdotto strumenti di intelligenza artificiale progettati per automatizzare compiti come la scrittura del codice hardware, la sua verifica e la facilitazione di grandi team di progettisti riassumendo note e aggiornamenti di stato.
Sebbene gli strumenti basati sull’IA abbiano i loro limiti, si stanno rivelando preziosi per la formazione di nuovi progettisti di chip, per la scrittura di linguaggi hardware e per il report di bug. Tuttavia, la completa automazione del processo di progettazione dei chip, dalla progettazione alla verifica e all’implementazione, rimane una sfida.
I sistemi di IA, come quelli che alimentano ChatGPT, possono potenzialmente ridurre il tempo necessario per la progettazione hardware da mezzo anno a un mese. Questo sviluppo è particolarmente significativo vista la crescente domanda di chip avanzati.
La capacità dell’IA di gestire migliaia di compiti contemporaneamente è particolarmente utile per chip come le GPU, la cui costruzione richiede quasi 1.000 persone. Bryan Catanzaro, vicepresidente della ricerca applicata sul deep learning di Nvidia, ha sottolineato che strumenti di IA come ChipNeMo sono particolarmente utili per la formazione di ingegneri junior e per la sintesi di note per più team.
Perché è importante
L’industria dei semiconduttori sta vivendo un cambiamento significativo, con l’IA che gioca un ruolo fondamentale nella progettazione dei chip. Questo sviluppo arriva in un momento in cui l’industria sta affrontando vincoli di produzione a causa dell’aumento della domanda di chip IA. Anche i principali operatori come Huawei si stanno orientando verso l’IA, intensificando ulteriormente la concorrenza nel settore.
Nel frattempo, il dominio di Nvidia nel mercato dei chip per l’IA viene messo in discussione da giganti tecnologici come Amazon, Alphabet, Meta Platforms e Microsoft, che stanno sviluppando i propri chip per l’IA. Questa tendenza sottolinea la crescente importanza dell’IA nell’industria dei semiconduttori e la necessità di soluzioni innovative per essere all’avanguardia nel mercato.
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