Nvidia Corporation (NASDAQ:NVDA) si appresta a svelare importanti novità nel campo delle GPU, del networking e dell’efficienza dell’IA alla conferenza Hot Chips 2025, mettendo in evidenza innovazioni rivoluzionarie che mirano a scalare i carichi di lavoro dell’IA oltre i singoli data center.
Hot Chips, una conferenza leader nel campo della progettazione di semiconduttori che si terrà dal 24 al 26 agosto presso la Stanford University, presenterà le ultime innovazioni di Nvidia nei sistemi di IA su scala rack, nel rendering neurale e nei metodi di formazione orientati all’efficienza.
Il 24 agosto è dedicato ai tutorial, mentre la conferenza si svolgerà dal 25 al 26 agosto.
I dirigenti di Nvidia terranno sei sessioni, tra cui un tutorial sulla progettazione di architetture su scala rack per data center.
La piattaforma di networking Spectrum-XGS dell’azienda, la tecnologia NVLink Fusion e le GPU Blackwell di nuova generazione saranno gli argomenti principali.
Spectrum-XGS: connessione dei data center per l’IA su scala gigabit
Con la crescente domanda di formazione e inferenza dei modelli di IA, Nvidia introduce Spectrum-XGS Ethernet per interconnettere più data center in enormi super-fabbriche di IA.
La soluzione consente di raddoppiare le prestazioni nei carichi di lavoro IA multisito, mentre gli switch ottici co-packaged mirano a ridurre il consumo energetico e la latenza.
Idan Burstein, architetto principale di Nvidia, illustrerà in dettaglio ConnectX-8 SuperNIC, un elemento chiave dello stack di rete di Nvidia che alimenta la comunicazione GPU-GPU ad alta velocità su larga scala.
GPU Blackwell e quantizzazione NVFP4
Marc Blackstein, direttore senior dell’architettura di Nvidia, illustrerà come l’architettura Blackwell dell’azienda stia migliorando le prestazioni di inferenza e simulazione.
La GPU GeForce RTX 5090, anch’essa presentata all’evento, offre miglioramenti nel rendering neurale per i giochi e la visualizzazione, con Nvidia DLSS 4 che garantisce un miglioramento fino a 10 volte superiore nei cicli di progettazione e nel realismo.
Un’altra innovazione, il formato a virgola mobile NVFP4 a 4 bit, promette di quadruplicare l’efficienza dell’addestramento dell’IA senza compromettere la precisione, segnando un balzo in avanti nell’addestramento di modelli linguistici di grandi dimensioni.
DGX Spark ed ecosistema di sviluppatori
Andi Skende, ingegnere senior di Nvidia, presenterà il supercomputer AI desktop DGX Spark, alimentato dal superchip GB10, che offre a ricercatori e sviluppatori funzionalità IA ad alte prestazioni in un formato compatto.
L’azienda continua inoltre ad ampliare il supporto per gli strumenti di IA open source, tra cui TensorRT-LLM, PyTorch e vLLM, nonché i microservizi NIM per modelli open source popolari come GPT-OSS e Llama 4 di Meta Platforms, Inc. (NASDAQ:META).
Il dominio di Nvidia nell’IA e le prospettive di guadagno brillano in vista dell’Hot Chips 2025
La conferenza Hot Chips vedrà la partecipazione di importanti attori, tra cui Google di Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOG) (NASDAQ:GOOGL), Advanced Micro Devices, Inc. (NASDAQ:AMD), Intel Corporation (NASDAQ:INTC) e Microsoft Corp (NASDAQ:MSFT), che metteranno in evidenza il ruolo dell’IA nella progettazione dei chip e dei data center di prossima generazione.
Nvidia, con un valore di oltre 4,34 trilioni di dollari, continua a dominare il mercato dei chip per l’IA con la sua piattaforma Blackwell AI e il suo portafoglio di prodotti di rete in continua espansione. Il gigante tecnologico è pronto a presentare un altro solido report il 27 agosto.
Gli analisti di UBS e Wedbush rimangono ottimisti, sottolineando l’elevata domanda per le GPU B200, GB200 e GB300 di Nvidia, insieme alla crescente spesa per l’hyperscale e ai progetti infrastrutturali su larga scala.
L’Edge Stock Ranking di Benzinga indica che NVDA continua a mostrare un forte trend di prezzo nel breve, medio e lungo termine. Maggiori informazioni sulle performance sono disponibili qui.
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Foto: Below the Sky via Shutterstock