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    Homepage » BlackRock: approccio attivo per investire nella rivoluzione dell’intelligenza artificiale

    BlackRock: approccio attivo per investire nella rivoluzione dell’intelligenza artificiale

    Financialounge.comBy Financialounge.com30/11/2024 Notizie internazionali 2 min. di lettura
    BlackRock: approccio attivo per investire nella rivoluzione dell’intelligenza artificiale
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    Nell’ultimo commento su mercati e temi d’investimento, la grande casa indica opportunità che vanno oltre i Big Tech, dall’energia, alle utility, alla finanza, all’immobiliare. Non è una replica delle dot.com

    Le opportunità di investimento aperte dall’espansione dell’Intelligenza Artificiale vanno oltre il settore tecnologico a quelli dei fornitori chiave di energia, alle infrastrutture e a quelli che alimentano i centri dati. Ma l’incertezza che avvolge il grande tema richiede da parte degli investitori un approccio attivo per identificare i beneficiari futuri. È l’indicazione conclusiva dell’ultimo commento di BlackRock su mercati e temi di investimento dal titolo “diventare attivi per identificare i vincenti dell’IA”, i cui punti chiave sottolineano la convinzione che l’IA possa cambiare radicalmente economie e mercati aprendo occasioni da cogliere con approccio attivo, mentre si guarda ai dati in arrivo su occupazione e inflazione USA, che difficilmente si avvicinerà al target del 2% della Fed.

    COSA RACCONTANO GLI ULTIMI RISULTATI DI NVIDIA

    Gli utili di Nvidia del terzo trimestre mostrano che la costruzione di data center per l’IA procede a gonfie vele, mentre le aziende tecnologiche fanno a gara per costruire l’infrastruttura. L’IA può ridisegnare radicalmente economie e mercati, ma l’incertezza su come si evolverà solleva grandi interrogativi. Per seguire questa rivoluzione, BlackRock utilizza il suo quadro di riferimento in tre fasi: sviluppo, adozione e trasformazione, mentre un approccio attivo aiuta a individuare e cogliere le opportunità di investimento. Nell’attuale fase di massicci investimenti, i chip rappresentano il costo maggiore e Nvidia è uno dei grandi vincitori. Secondo Thunder Said Energy, alcuni dei chip più potenti possono costare 40 miliardi di dollari per gigawatt contro i 10-20 miliardi dei chip tradizionali, e la relativa spesa potrebbe superare i 700 miliardi di dollari l’anno entro il 2030…

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    Il presente articolo è stato redatto da FinanciaLounge.com.

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